Football meets Data: 77% Top 8, 100% Top 24 (Spieltage)

Tomi2, Dortmund / Langenfeld / Frankfurt, Donnerstag, 28.11.2024, 10:32 (vor 11 Tagen) @ the.davidoff

Hallo,

die üblichen Simulationsseiten geben an, wie viele Versuche sie durchlaufen. Wenn es auf der aktuellen Seite 10.000 sind würde es bei einem "Ausscheiden" und 9.999 "Weiterkommen" als 99,99% angezeigt.
100% bedeutet also "in keinem von 10.000" versuchen auf dieser Seite.

Wenn de facto die Chance auszuscheiden 1:100.000 wäre, würde die Seite in 9 von 10 Testläufen 100% und einmal 99,99% ermitteln.

Die untere Play-off-Grenze und andere Punkte kann man sich ja wirklich anhand von fiktiven Vorstellungen überlegen. Bpsw. wenn alle Spiele Remis ausgehen, dann hat jedes Team 8 Punkte. Das ist der niedrigste Wert, mit dem man Tabellenführer sein könnte. (Punktabzüge nicht einbezogen).

Wenn sieben Teams, bspw. die fünf deutschen und Lille und Girona alle spiele Gewonnen hätten und die anderen Teams würden möglichst ökonomisch spielen, also immer Remis, bzw. Teams, die gegen viele der Top 7 spielen, gewinnen mal ein Match, dann wird der 8. Platz ggf. rechnerisch möglich bei 5 Punkten landen.

Besonders hoch werden die Hürden, wenns anders läuft. Wenn sich 11 Teams finden, die alle Spiele gegen "andere" verlieren und untereinander Remis spielen und alle anderen Teams gewinnen gleichmäßig z.B. ihre Heimspiele gegeneinander, dann haben "alle anderen" Automatisch 4 Heimsiege und den ein,- oder anderen Auswärtserfolg gegen die miesen 11. Somit würde man theoretisch mit 15 Punkten noch ausscheiden.

All diese Ereignisse sind gestellt. Wenn man für jedes einzelne Spiel, was man dafür scripten muss, 50% Wahrscheinlichkeit annimmt, würde schon das 15. solche Spiel bei einer Simulation von nur 10.000 Durchgängen nicht mehr angezeigt bekommen und man landet ei "0%" oder "100%"

Wenn man jetzt aktuell mit unseren 12 Punkten jeden Spieltag bspw. bei 10 Matches das Ergebnis festlegen müssten, damit wir noch rausfliegen, wäre die Chacne, dass das passiert 1:2^30 also etwa 1: 1.000.000.000