Wie Aussagekräftig sind solche Studien? (Corona)

Bender B. Rodriguez, Düsseldorf, Freitag, 18.06.2021, 11:24 (vor 1044 Tagen) @ Raducanu

Da ich nur Ökonom und kein Mathematiker bin, stelle ich mir bei dergleichen Studien immer direkt ein "simples" multivariates Regressionsmodell vor, dass saisonale Effekte vielleicht über Monats-Dummy-Variablen oder Temperaturvariablen abbilden möchte. Eventuell noch der Versuch (je nach Datenstruktur) irgendwelche unbeobachtbaren Effekte über Panel-Ansätze auszumerzen. Im Sinne von:

Anzahl Erkrankte (Total/Pro Stadt o.ä, pro Zeitpunkt t)= Konstante+ Koeffizientenvektor*Vektor aller nicht-saisonaler Effekte+ Koeffizient*Sommerzeit+ Koeffizient*Temperatur in C° + Rest + Residuen

Vielleicht auch anders spezifizierte Modelle im Sinne von
Wahrscheinlichkeit sich anzustecken = Koeffizient*Sommer + Koeffizientenvektor*Vektor aller übrigen Variablen + Residuen

Nur dann würde das von dir angesprochene Problem aus meiner Sicht in solchen Modellen klar bestehen: Zu viele (teilweise) simultan (und neu) auftretende Faktoren für einen zu kurzen Beobachtungszeitraum. Das Modell müsste dann ja auch noch eventuell mit Endogenität umgehen (Maßnahmen zum Zeitpunkt t beeinflussen Krankenzahlen zum Zeitpunkt t+n, Krankenzahlen aus t-n beeinflussen Maßnahmen zum Zeitpunkt t, Krankenzahlen aus t-n beeinflussen Krankenzahlen zum Zeitpunkt t+n usw.)

Würde mich auch interessieren, ob da wer mehr weiß. Wäre echt lehrreich.