Anschlussfrage (BVB)

uwelito, Wambel forever, Mittwoch, 11.03.2026, 19:47 (vor 1 Stunden, 11 Minuten) @ Murksknüller

Was genau sind eigentlich Fehlentscheidungen? War es zum Beispiel eine Fehlentscheidung, das Handspiel kurz vor Schluss in Köln nicht mit Elfmeter zu bestrafen?
Und was machen wir mit dem Ermessensspielraum? Beim Abseits beispielsweise gibt es jetzt eine Scheingenauigkeit mit irgendwelchen kalibrierten Linien, wobei noch nicht einmal die Position des Spielers zum Zeitpunkt des Abspiels immer genau bestimmt werden kann, weil dieser Moment willkürlich gewählt wird. Denn wann genau hat der Ball den Fuß oder Kopf des Passgebers verlassen? Davon hängt doch dann auch ab, wo die kalibrierte Linie gezogen wird.
Mir ist dann eine schnelle Ermessensentscheidung von Schieds- und Linienrichter lieber, mit der Vorgabe: im Zweifel für den Stürmer.

Glück und Pech gehören eben zum Fußball dazu, nicht nur in Form von Lattenknallern und Pfostenschüssen, sondern auch in Form von Schiedsrichter-Entscheidungen. Mit VAR kann es so etwas wie Malaga gar nicht mehr geben. Und das finde ich höchst bedauerlich.

Es gibt eine Studie, die sich mit der Präzision der halbautomatischen Abseitserkennung auseinandersetzt, bezogen auf die Technologie, die in La Liga eingesetzt wird. Der Autor glaubt belegen zu können, dass die Ungenauigkeiten in der Messung, die sich durch die (subjektive VAR) Auswahl eines bestimmten Frames und technologisch bedingten Limitationen ergeben, bis zu 34 cm ausmachen können.

2.2. Measurement Uncertainty: Mathematical Quantification
The fundamental measurement uncertainties can be quantified through standard error
propagation analysis. Consider the temporal uncertainty from frame selection:
Δx_temporal = v_player × Δt_frame
where v_player = 8 m/s (sprint speed) and Δt_frame = 0.02s (50 fps), yielding Δx_temporal = 16 cm
per frame uncertainty.
Spatial resolution uncertainty derives from pixel‐to‐distance conversion:
Δx_spatial = (pitch_width / image_width) × n_pixels_blur
For HD video (1920 pixels) covering 68m pitch width with 8‐pixel motion blur (Mather, 2020):
Δx_spatial = (68/1920) × 8 ≈ 0.28m = 28 cm.
Total positional uncertainty combines via root‐sum‐square:
Δx_total = √(Δx_temporal² + Δx_spatial² + Δx_calibration²)
With calibration uncertainty Δx_calibration ≈ 10 cm, total uncertainty:
Δx_total ≈ √(16² + 28² + 10²) ≈ 34 cm
This 34 cm aggregate uncertainty substantially exceeds the marginal distances SAOT purports to resolve.

Ich kann da weder aus technologischer noch aus mathematischer Sicht viel zu sagen, aber vielleicht kann da jemand was mit anfangen. Quelle scheint auch nach (kurzer) Überprüfung durchaus seriös zu sein. Es gibt auch in Deutschland jemanden, der sich mit der Problematik auseinandersetzt. Der Versuch meiner Kontaktaufnahme hat aber leider bisher noch nicht zum Erfolg geführt. Stimmen die Berechnungen, hätten wir offensichtlich mehr als das Problem, dass eine Technologie nicht die quasi- perfekten Ergebnisse liefert, auf die man sich fast millimetergenau verlassen kann.

Quelle
Soledad Terrazas, Jesús Manuel: Semi-Automated Offside Technology in Professional Football: A Critical Case
Study on the Necessity of Explainable and Deterministic Artificial Intelligence in High-Stakes Decision Systems

https://www.preprints.org/frontend/manuscript/1c9c0cf75310f199220d91bc32eadb00/download_pub